Pharmaceutical Research #1

Uff, akhirnya selesai juga pekerjaan QC ini saya lakukan. Lumayan juga perlu waktu sekitar 5 jam mulai pukul 15.00 sampai sekitar pukul 19.55 WITA, bolos kuliah deh . Pekerjaan ini sebenarnya tidak rumit cuma perlu kesabaran dan ketelitian, akses internet yang lancar dan tentu saja mata yang masih segar dan jeli.

Apa saja yang di QC? Nah, untuk mengetahui apa-apa saja yang harus di QC, cerita berikut mungkin bisa memberikan gambaran sekilas mengenai pekerjaan ini

Perusahaan tempat saya bekerja saat ini melakukan riset untuk beberapa perusahaan farmasi di US menggunakan informasi yang tersedia di Internet.

Saya ambil salah satu contoh yang pernah kami tangani, yaitu membuat database physician dengan specialty tertentu dan hospital/klinik (site affiliation) tertentu yang ada di berbagai belahan dunia yang akan digunakan sebagai acuan dalam melakukan Clinical Trial oleh perusahaan-perusahaan pharmaceutical disana. Apa itu Clinical Trial? Pada tulisan berikutnya akan saya jelaskan sedikit mengenai clinical trial tersebut.

Secara ringkas, pesanan dari kustemer biasanya diberikan dalam sekumpulan raw data yang berbentuk PDF atau bentuk lainnya (file xls, doc, txt dan lain-lain), kemudian di kumpulkan menjadi satu file xls sehingga terbentuk flat-file xls dengan beberapa field (kolom).

Informasi awal yang tersedia dapat berupa nama physician (dokter) atau hanya nama diseases (penyakit) tertentu, misalnya penyakit Kawasaki, kami diminta untuk menemukan physician dan site affiliasi yang menangani penyakit tersebut pada beberapa negara yang mereka butuhkan.

Tugas pertama yang dilakukan setelah berhasil membentuk flat-file xls itu adalah melengkapi kolom-kolom yang belum terisi diantaranya adalah:

Alamat URL Physician: dicari dengan bantuan Google dan search engine lainnya.

Specialty dan clinical interests: berhubungan dengan penyakit yang diminta, no telpon, no fax, email dan cv physician lainnya : umumnya berhubungan dengan alamat URL physician.

Alamat URL Affiliasi Hospital/Klinik: sama seperti diatas dicari dengan bantuan search engine, terutama Google

Detail lain yang berhubungan dengan URL Affiliasi seperti, alamat, no telpon, no fax, email, city, zip, state, country dan sebagainya.

Kurang lebih itulah beberapa field yang harus kita cari di internet menggunakan search engine. Kesulitan sangat terasa bila kita mencari data untuk negara-negara non-US dan Canada. Diluar US dan Canada, negara-negara yang masih menghasilkan hasil pencarian yang memadai adalah Inggris (UK) dan Australia.

Jangan tanya kalau melakukan pencarian pada situs-situs negara Eropa Timur dan Skandinavia dan sebangsanya, payah deh . Maksudnya, saya yang payah karena nggak ngerti bahasa mereka.

Mmm, kelihatannya mudah dan ringan ya. Begitulah tanggapan beberapa orang programmer melihat pekerjaan yang kita lakukan disini. Setelah di hire untuk membantu pembuatan scripting dan tools-tools QC untuk membantu proses parsing dan grabbing data dari internet, hasilnya belum memuaskan, tetap saja saya harus melakukan QC secara manual .